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AI安防落地 視頻監控將向“可視化”方向發展

? ? ?隨著近些年政府、企業等各方人員的共同努力,平安城市已不再是遙遠的概念規劃,而是切切實實走進了我們的日常生活。此前刷屏的張學友演唱會抓賊,代購水客被抓,小區人臉視頻門禁等項目就是平安城市一系列微小的縮影。視頻技術成為了建設平安城市的核心技術之一。平安城市已由初創向發展期過渡。

     隨著近些年政府、企業等各方人員的共同努力,平安城市已不再是遙遠的概念規劃,而是切切實實走進了我們的日常生活。此前刷屏的張學友演唱會抓賊,代購水客被抓,小區人臉視頻門禁等項目就是平安城市一系列微小的縮影。視頻技術成為了建設平安城市的核心技術之一。平安城市已由初創向發展期過渡。
AI安防落地 視頻監控將向“可視化”方向發展
     視頻監控系統讓平安城市建設邁上了一個新臺階,讓一個城市治安防范管理系統更加的智能化。城市安防從過去的平面防范系統進入到立體化的安防系統。為平安城市提供了動態的信息采集和指揮系統。視頻技術的普及應用,也使得平安城市從過去簡單的安全防護系統向城市綜合化體系演變。平安城市項目涵蓋社會的眾多領域,引入視頻技術后可以通過無線移動、跟蹤定位等手段建立全方位的立體防護。兼顧了整體城市管理系統、環保監測系統、交通管理系統、應急指揮系統等應用的綜合體系。
     從平安城市未來的發展趨勢來看,視頻技術將有如下應用變化:
從傳統的安防應用向業務應用拓展

     隨著平安城市的深入建設,視頻監控已經進入了“綜合應用、深度應用、應急應用、社會應用”四大應用新階段。其中,綜合應用就是治安、刑偵、巡察等全警種的應用;社會應用就是服務社會管理,視頻監控的數字資源為政府的社會管理創新服務,行政服務上提供重要支撐。深度應用主要在于數據深度挖掘,通過數字的分析數據了解一些社會新動態。應急應用,主要體現在突發事件的應急處理,大型的安全保衛工作當中,如大型足球賽演唱會奧運會等大型活動當中結合通訊保障的應用。
     智能化分析應用推動視頻監控從安防設備逐漸轉變為視覺傳感器。視頻作為“高效、無源、非接觸”的優質感知技術,可以在安防應用之外深入城市各行業的智慧業務成為全面感知的信息源頭,從而提升平安城市綜合信息的實時性、多樣性和交互性,并可為平安城市實時業務開展和歷史大數據挖掘形成有效支撐。目前視頻技術從原先成熟的安防應用向平安城市業務應用的發展趨勢已非常明顯。
單一視頻信息向多源信息融合發展
     目前的監控攝像設備用途單一,但如果它們可以和其它傳感器的數據融合,將有可能解決城鎮化建設中的諸多問題。比如將攝像設備中有關車流的數據和空氣質量傳感器中的數據進行相關性分析,我們也許可以通過調整信號燈的時間,優化車輛在路口等待的時間。
     國民經濟與城市化建設快速發展,人口流動不斷加快,城市人口迅猛增長,隨之而來引發的城市管理中如公共衛生、公共交通、公共治安等相關問題。其中,公共治安問題更是重中之重,關系到城市居民的安居樂業以及和諧社會建設的成敗,平安城市因勢而生。平安城市建設項目作為一個特大型、綜合性非常強的管理信息系統,不僅需要滿足治安管理、城市管理、交通管理、應急指揮等諸多需求,而且還要兼顧災難事故預警、安全生產監控等方面對圖像監控的多方需求,同時還要考慮報警、門禁等配套系統的集成以及與廣播系統的聯動。它就像一張大網,全面網羅了城鄉的各個角落,通過“事前自動預防”、“事中全面監控”、“事后快速突破”的方式來達到安全的目的。
視頻監控向“可視化”方向發展
     視頻監控的“可視化”即實現報警定位可視化、警力分布可視化、警情現場可視化、出警過程可視化,通過四個可視化,實現對街面警力點對點、扁平化指揮調度,同時監督執法過程,做好取證工作。
     依托現有的視頻應用平臺系統,實現警情與視頻同步,對有監控條件的區域,實現警力未到、視頻先到,進行現場監控、抓拍和取證。此外,還合理劃分防區,確保首批處警力量速度到達現場。
兩大技術助力平安城市落地
大數據構建平安城市智慧大腦

     目前,智慧城市建設已從重點單項領域智慧化應用向城市全方位智慧化全面推進,數據中心、共享交換平臺、大數據分析平臺等基礎性網絡應用設施的建設也在快馬加鞭。大部分一二線城市已完成平安城市基礎設施建設,接下來將進入到大聯網整合階段,然后在聯網整合的基礎上,實現視頻資源的統一管理、智能分析和應用,實現基于視頻大數據的智能分析和預測能力,進而推動真正意義上的平安城市。
     IDC研究報告顯示:2018年全球數據總量為33ZB;到2025年,這個數字將上升到175ZB。全球數據總量中約有一半是監控視頻數據。也正是因為洞察到隨著前端布點的數量增加,視頻數據量將不斷增大和變得復雜,對大數據技術的需求日益迫切。以安防行業為例,現在有很多安防廠商推出了面向大數據的平安城市解決方案。
     視頻監控業務是典型的數據依賴型業務,依靠數據說話。尤其是高清、超高清監控時代的到來,將產生海量視頻數據。這些海量數據,多數是冗余無用的,如何剔除這些無用數據,一直是人們研究的重點。
     在大數據技術支撐下,網絡視頻監控數據存儲模型可轉向分布式的數據存儲體系,提供高效、安全、廉價的存儲方式。通過大數據技術,可實現視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準定位,并能夠進一步挖掘海量視頻監控數據背后的價值信息,快速反饋內涵知識輔助決策判斷,從而將視頻監控用善、用好。
     大數據帶來的解決海量數據難題的新技術和方法,對我國的平安城市建設再攀新高度至關重要。大數據在平安城市領域應用的關鍵,在于“IT”與“經營”的結合,即高效運用大數據技術,開發應用并落地轉化為商業模式,提升平安城市的建設、運維、管理能力。越來越多IT新興技術的融入,將打開大數據技術在視頻監控領域的廣闊發展路徑。
     對于平安城市中視頻安防建設來說,目前大量安防視頻數據仍然是獨立、零散的,且大量視頻數據主要用于治安刑偵領域,以人工搜索為主,政府之間跨警種、跨部門、跨區域的聯網共享應用仍然較少,專注于業務整合和數據分析處理的大數據技術,是解決這一問題的良藥。
超高清視頻賦能城市慧眼
     此外,超高清視頻是繼視頻數字化、高清化之后新一輪重大技術革新。今年3月,工業和信息化部聯合國家廣播電視總局、中央廣播電視總臺印發《超高清視頻產業發展行動計劃(2019-2022年)》的通知。明確將按照“4K先行、兼顧8K”的總體技術路線,大力推進超高清視頻產業發展和相關領域的應用。到2022年,我國超高清視頻產業總體規模超過4萬億元,4K產業生態體系基本完善,8K關鍵技術產品研發和產業化取得突破,形成技術、產品、服務和應用協調發展的良好格局。
     安防監控領域作為超高清應用重要領域,下一步將加快推進超高清監控攝像機等的研發量產。推進安防監控系統的升級改造,支持發展基于超高清視頻的人臉識別、行為識別、目標分類等人工智能算法,提升監控范圍、識別效率及準確率,打造一批智能超視頻監控系統應用,從而推動平安城市的建設。
需求旺盛拉動平安城市落地
     隨著城市化的不斷深入,農村人口大量涌入城市,加上我國本身人口分布的不均,東部三分之一的面積承載著三分之二的人口。巨大的人口密度帶來了巨大的治安壓力。使用先進信息技術改善商業運作和公共服務,已經是我國政府各個部門的共識。通過人工智能來解決這一問題成為大勢所趨。
     作為平安城市的買家,政府對此一直十分重視。發改委聯合八部委印發了《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》提出:“到2020年,建成一批特色鮮明的智慧城市,要在保障和改善民生服務、創新社會管理、維護網絡安全等方面取得顯著成效”。國務院提出將在“十三五”期間建設19個城市群。我國推進智慧城市建設不僅表現在單個城市層面上,而且還出現了以城市群為特征的更大范圍的智慧化建設。政府如此大力投入,也是推動平安城市落地的強大動力。
   “平安城市”是個復雜的系統工程,通過與視頻監控系統相互配合、相互作用,共同完成平安城市設計的安全防范目標。平安城市雖然已歷經多年的建設時期,但是建設熱度經久不衰。借助芯片、算法、物聯網和大數據等新興技術不斷注入新鮮血液,平安城市正在向更加智慧化邁進。

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